Se você vir esta mensagem, seu navegador desativou ou não suporta JavaScript. Para usar os recursos completos deste sistema de ajuda, como a pesquisa, o navegador deve ter o suporte JavaScript ativado. Médias Móveis Ponderadas Com Médias Móveis Simples, cada valor de dados na quotwindow em que o cálculo é executado recebe um significado ou peso igual. É freqüentemente o caso, especialmente na análise de dados de preços financeiros, que mais dados cronologicamente recentes devem ter um peso maior. Nestes casos, a funcionalidade de Média Móvel Ponderada (ou Média Móvel Exponencial - consulte o tópico seguinte) é frequentemente preferida. Considere a mesma tabela de valores de dados de Vendas para doze meses: Para calcular uma Média Móvel Ponderada: Calcule quantos intervalos de dados estão participando no cálculo da Média Móvel (ou seja, o tamanho do cálculo quotwindowquot). Se a janela de cálculo é dita ser n, então o valor de dados mais recente na janela é multiplicado por n, o próximo mais recente multiplicado por n-1, o valor anterior ao multiplicado por n-2 e assim por diante para todos os valores na janela. Divida a soma de todos os valores multiplicados pela soma dos pesos para dar a Média Móvel Ponderada sobre essa janela. Coloque o valor da Média Móvel Ponderada em uma nova coluna de acordo com o posicionamento das médias de arrasto descrito acima. Para ilustrar essas etapas, considere se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses de Vendas em dezembro é necessária (usando a tabela acima de valores de Vendas). O termo quot3-mês implica que o cálculo quotwindowquot é 3, portanto, o algoritmo de cálculo da Média Móvel Ponderada para este caso deve ser: Ou, se uma Média Móvel Ponderada de 3 meses foi avaliada em toda a gama original de dados, os resultados seriam : Média Móvel Ponderada de 3 mesesEu consultei esta questão - OBIEE Moving Average (Mavg) durante 4 semanas na Tabela Dinâmica - para entender como fazer uma média móvel em OBIEE. No entanto, estou tendo problemas para calcular esse item em uma tabela dinâmica. Na exibição da tabela dinâmica, pensei que seria apenas selecionar Novo item calculado e criar a minha função de média móvel para os valores girados. No entanto, no menu suspenso Valores de, os itens que eu quero média não estão presentes. Eu acredito que isso pode ser porque eles não são extraídos valores de dados, mas anteriormente valores calculados a partir dos dados (nas colunas de tabelas originais). Eu tentei selecionar tratar como coluna de atributo, mas isso falhou também. Como posso criar uma média móvel na tabela dinâmica para uma coluna que foi calculada a partir dos dados originais Parece semelhante a isto: Onde Valor é Quantidade vendida Dias. E a quantidade vendida e os dias são armazenados na tabela de dados original. Perguntou Jul 25 16 at 13:25 Vá para a guia critérios e puxe em uma medida (qualquer medida fará). Agora edite que mede a fórmula da coluna para sua fórmula de dias vendidos. Gostaria de renomeá-lo também. Ao clicar na guia Resultados, você verá a coluna adicionada a todas as visualizações. Basta editar cada vista e remover a coluna das visualizações em que você não deseja vê-las. Você também pode substituir a coluna de valor existente em sua tabela dinâmica (se estiver presente) com essa nova coluna calculada. Itens calculados da tabela dinâmica normalmente são usados em conjunto com colunas que já estão na tabela dinâmica. Respondeu Jul 26 16 at 11: 28Eu estou em OBIEE 11.1.1.7.1. Eu tenho um requisito para calcular a média móvel em uma tabela. É uma tabela simples com as linhas tendo os valores contra cada mês. No entanto, eu quero calcular a média como os valores são inseridos a cada mês. Por exemplo, a linha de caixa na mão terá valores para os três primeiros meses (JAN, FEV, MAR) quando a análise for feita em março. Mas quando a análise for feita em abril, haverá valores para janeiro, fevereiro, março, abril. Eu quero que o sistema calcule a média para cada um dos meses. Então, em março será (jan, febmar3) e em abril será (janfebmarapr4) e assim por diante. Alguém poderia me ajudar sobre como conseguir isso. AverageMoving Averages: What Are They Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.
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